基于优化DBSCAN算法的玉米种子纯度识别

被引:17
作者
刘双喜 [1 ]
王盼 [1 ]
张春庆 [2 ]
王金星 [1 ]
机构
[1] 山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室
[2] 不详
关键词
玉米; 种子纯度; 识别; 聚类; DBSCAN;
D O I
暂无
中图分类号
S513 [玉米(玉蜀黍)]; TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为快速有效地识别玉米种子纯度,针对玉米种子图像特征,对玉米种子的图像处理方法和聚类算法进行研究,提出一种基于最远优先遍历的DBSCAN玉米种子纯度识别算法。该方法首先提取玉米种子冠部核心区域的RGB、HIS和Lab种颜色模型特征参数,选取H、S、B作为识别向量;其次通过最远优先遍历算法剔除密度差异特征向量边缘异常散点;最后采用DBSCAN算法进行密度聚类。实验结果表明,该方法玉米纯度识别正确率达93.3%。
引用
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