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基于优化DBSCAN算法的玉米种子纯度识别
被引:17
作者:

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王盼
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山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室 山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室

张春庆
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机构:
不详 山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室

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[1] 山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室
[2] 不详
来源:
关键词:
玉米;
种子纯度;
识别;
聚类;
DBSCAN;
D O I:
暂无
中图分类号:
S513 [玉米(玉蜀黍)];
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
为快速有效地识别玉米种子纯度,针对玉米种子图像特征,对玉米种子的图像处理方法和聚类算法进行研究,提出一种基于最远优先遍历的DBSCAN玉米种子纯度识别算法。该方法首先提取玉米种子冠部核心区域的RGB、HIS和Lab种颜色模型特征参数,选取H、S、B作为识别向量;其次通过最远优先遍历算法剔除密度差异特征向量边缘异常散点;最后采用DBSCAN算法进行密度聚类。实验结果表明,该方法玉米纯度识别正确率达93.3%。
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