基于神经网络的迟滞逆模型

被引：11

作者：

马连伟 ^{[1
,2
]}

谭永红 ^{[2
,3
]}

邹涛 ^{[4
]}

机构：

[1] 浙江科技学院自动化系

[2] 上海交通大学自动化系

[3] 上海师范大学机械与电子工程学院

[4] 浙江工业大学信息与控制研究所

来源：

控制理论与应用 | 2008年 / 05期

关键词：

迟滞逆模型; 基本迟滞逆算子; 神经网络; 拓展空间法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

一个新的基于神经网络的迟滞逆模型被提出.采用连续坐标变换的方法,建立基本迟滞逆算子(EIHO),EIHO为神经网络提供了基本的迟滞逆信息,并与迟滞逆的输入一起作为神经网络的输入,使迟滞逆由多值映射关系转化为一对一映射关系,从而达到用神经网络逼近迟滞逆的目的.一组实测数据被用来检验模型有效性,实验结果表明,这种建模方法是有效的.

引用

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