基于多元线性回归模型的电力负荷预测研究

被引：101

作者：

彭鹏 ^{[1
]}

彭佳红 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

[2] 湖南农业大学信息科学技术学院

来源：

中国安全生产科学技术 | 2011年 / 7卷 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

全社会用电量; 国内生产总值; 电力系统; 负荷预测; 回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的重要内容、前提和基础。科学、准确的电力需求预测对电力工业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。针对我国1995年至2008年人口、GDP和全社会用电量的历史数据,基于多元线性回归分析进行中、长期电力负荷预测,多元线性回归模型通过变量GDP和人口进行全社会用电量的电力负荷定量预测。结果表明模型的有效性,为电力负荷预测的滚动修正,进而为电力负荷控制和预测提供科学依据。

引用

页码：158 / 161

页数：4

共 10 条

[1]

SPSS统计分析高级教程.[M].张文彤主编;.高等教育出版社.2004,

[2]

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[3]

电力负荷预测.[M].肖国泉等编著;.中国电力出版社.2001,

[4]

中国统计年鉴.[M].国家统计局编.中国统计出版社.1988,