共 22 条
基于知识元与贝叶斯网络的食品安全事故情景推演研究
被引：19
作者：
宋英华
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刘含笑
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蒋新宇
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杨丽娇
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]
机构：
[1] 武汉理工大学管理学院
[2] 武汉理工大学中国应急管理研究中心
[3] 安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心
来源：
关键词：
食品安全;
情景推演;
知识元;
贝叶斯网络;
DS理论;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TS201.6 [食品安全与卫生];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
100403 ;
摘要：
食品安全事故的演化具有路径不明确,演变态势复杂,涉及主体繁多等特点,以致指挥决策主体在应急救援过程中很难做出科学应对。本文结合知识元模型,将食品安全事件情景分为突发事件、承灾载体和应急管理三个组成要素对其进行表示,探索事故情景演变机制。在贝叶斯网络分析的基础上,利用DS(Dempster-Shafer)理论将概率融合修正,构建情景演化网络模型,实现食品安全突发事故关键情景的推演。最后,以2011年台湾塑化剂事件为例,分析食品安全突发事故的情景推演流程,并与事故实际情景相比照,证明了该方法的合理性和有效性,有助于相关主体认识食品安全事件的演化过程,及时针对演化情节进行应急响应。
引用
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页码：712 / 720
页数：9
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