基于改进分水岭算法的粘连颗粒图像分割

对颗粒物质实验中粘连颗粒的分割,传统分水岭算法容易产生过分割现象。为解决该问题,设计了一种有效的改进分水岭算法。该算法先采用数学形态学重建滤波平滑图像噪声及内部小细节,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的二值图像作欧氏距离变换,将像素点位置信息转换为灰度信息,最后对距离图利用分水岭算法得到最终分割图像。实验结果表明,该算法获得了较满意的分割效果,解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题。