词语位置加权TextRank的关键词抽取研究

被引：78

作者：

夏天 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室

[2] 中国人民大学信息资源管理学院

来源：

现代图书情报技术 | 2013年 / 09期

关键词：

抽取; 词排序; TextRank; 图模型; LDA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

把关键词抽取问题看作是构成文档词语的重要性排序问题,基于TextRank基本思想,构建候选关键词图,引入覆盖影响力、位置影响力和频度影响力用于计算词语之间的影响力概率转移矩阵,通过迭代法实现候选关键词分值计算,并挑选前N个作为关键词抽取结果。实验结果表明,对词语位置加权的TextRank方法优于传统的TextRank方法和基于LDA主题模型的关键词抽取方法。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于主题特征的关键词抽取 [J].