基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化

被引：56

作者：

谭涛亮

张尧

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 华南理工大学电力学院广东省广州市

[3] 广东省广州市

来源：

电网技术 | 2004年 / 11期

关键词：

无功优化; 禁忌搜索; 遗传算法; 混合编码; 电力系统;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2004.11.013

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交。用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。

引用

页码：57 / 61

页数：5

共 7 条

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