加速混合遗传算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用

被引:2
作者
任伯帜
吴学莉
周义
周红涛
张学
机构
[1] 湖南科技大学土木工程学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
城市排水; 暴雨强度公式; 混合遗传算法; 参数优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
根据重现期P~降雨历时t~暴雨强度i的关系表,推求暴雨强度公式参数,是一个已知关系式的非线性模型参数优化求解问题.在理论分析及前人研究的基础上,把求解无约束最优化问题的变尺度DFP算法嵌入到改进浮点编码遗传算法中,得到一种基于变尺度DFP算法和改进浮点编码遗传算法的加速混合遗传算法.该方法兼顾了改进浮点编码遗传算法和DFP算法的优点,既有较快速的收敛速度,又能求得最优化问题全局精确解.经求解暴雨强度公式参数的实例表明,该法是有效的和可行的,且求解结果优于其它方法.
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