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基于神经网络的HVDC系统故障诊断
被引:7
作者
:
张家奇
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机构:
同济大学电子与信息工程学院
同济大学电子与信息工程学院
张家奇
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吴坚
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于飞
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不详
同济大学电子与信息工程学院
于飞
[
2
]
机构
:
[1]
同济大学电子与信息工程学院
[2]
不详
来源
:
高电压技术
|
2006年
/ 05期
关键词
:
HVDC;
故障诊断;
神经网络;
MATLAB;
PSCAD;
D O I
:
10.13336/j.1003-6520.hve.2006.05.020
中图分类号
:
TM723 [超高压输电];
学科分类号
:
摘要
:
HVDC(高压直流输电)系统对运行时的稳定性要求比较严格,出现故障时要求能及时分辨故障类型并快速恢复。鉴于神经网络具有很强的非线性分类能力,该文研究了多种不同结构的神经网络在HVDC系统故障诊断中的应用,并对其诊断性能进行了分析。仿真结果表明,神经网络能够很好的完成HVDC系统的故障诊断。
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