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故障诊断方法发展动向
被引:77
作者
:
曾儒伟
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机构:
海军航空工程学院学员旅
曾儒伟
许诚
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机构:
海军航空工程学院学员旅
许诚
曾亮
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机构:
海军航空工程学院学员旅
曾亮
机构
:
[1]
海军航空工程学院学员旅
[2]
海军航空工程学院机械工程系
[3]
海军航空工程学院学员旅 山东烟台
[4]
山东烟台
来源
:
航空计算技术
|
2003年
/ 03期
关键词
:
故障诊断;
专家系统;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
在介绍故障诊断技术发展、当前的故障诊断方法的基础上 ,重点介绍当前故障诊断领域中最为活跃的两种系统———基于知识的专家系统和基于神经网络的智能诊断系统的发展动向
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页码:19 / 22
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
设备故障诊断工程.[M].虞和济等编著;.冶金工业出版社.2001,
[2]
故障智能诊断系统的理论与方法.[M].王道平;张义忠著;.冶金工业出版社.2001,
[3]
故障信息诊断原理及应用.[M].徐章遂等著;.国防工业出版社.2000,
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[1]
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[2]
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故障信息诊断原理及应用.[M].徐章遂等著;.国防工业出版社.2000,
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