基于云模型的关联规则挖掘方法

被引：27

作者：

杜益鸟

宋自林

李德毅

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院研究生队!南京

[2] 解放军理工大学计算机与指挥自动化学院计算机与指挥自动化系!南京

[3] 中国电子系统工程研究所!北京

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2000年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 云模型; 云关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘。本文引入基于云模型进行数量型属性关联规则挖掘的方法 ,并定义了云关联规则“如果 X是 A则 Y是 B”,其中 A、B分别是属性 X和 Y中由云模型描述的概念。利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解 ,也克服了传统划分边界过硬的问题。在此基础上 ,定义了在挖掘云关联规则中支持率、可信度和相关性的计算公式 ,并阐明了它们的一般性 ,即传统的硬划分及经典的布尔型属性关联规则中支持率、可信度及相关性的计算是此种方法的特例

引用

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