基于互信息熵差测度的医学图像自动优化分割

被引：10

作者：

吕庆文

陈武凡

机构：

[1] 南方医科大学生物医学工程学院

来源：

中国科学E辑:信息科学 | 2006年 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

医学图像; 自动分割; 互信息量; 像元;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

分割问题是医学图像处理领域的热点和难点之一.特别是如何自动确定图像中分类类数(NC)以及如何对含有病灶的医学图像进行分割这两个问题一直未能得到很好的解决.因此,提出一种基于互信息熵差(dMI)测度的模糊交叉分割算法(DDC).实验结果表明,dMI揭示了分割图像与原图像的内在联系,因而得以有效地确定NC,而DDC算法对含有不同病灶的不同模式的医学图像能够进行自动优化分割.

引用

页码：657 / 667

页数：11

共 5 条

[1] 基于Markov随机场和FRAME模型的无监督图像分割 [J].

程兵 ;

王莹 ;

郑南宁 ;

贾新春 ;

袁泽剑 ;

李青 ;

卞正中 .

中国科学E辑:信息科学, 2004, (04) :391-400

[2] 基于广义模糊吉伯斯随机场图像分割新算法 [J].

林亚忠 ;

陈武凡 ;

杨丰 ;

冯衍秋 .

计算机学报, 2003, (11) :1464-1469

[3] 结合图像灰度信息和空间信息的有意义区域分割 [J].

杨勇 ;

黄波 ;

王桥 ;

吴乐南 .

电子学报, 2003, (02) :252-254

[4] 图像分割研究综述 [J].

王爱民 ;

沈兰荪 .

测控技术, 2000, (05) :1-6+16

[5]

彩色图象边缘检测的新算法——广义模糊算子法[J]. 陈武凡,鲁贤庆,陈建军,吴国雄.中国科学(A辑数学物理学天文学技术科学). 1995(02)

← 1 →