温室蔬菜病害智能识别图像预处理及其特征提取方法的研究

被引：9

作者：

彭占武 ^{[1
]}

王雪 ^{[2
]}

司秀丽 ^{[3
]}

赵新子 ^{[4
]}

袁洪印 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林农业大学工程技术学院

[2] 吉林农业大学菌物研究所

[3] 吉林农业大学信息技术学院

[4] 吉林省农机管理总站

来源：

吉林农业大学学报 | 2007年 / 02期

关键词：

蔬菜病害; 图像预处理; 特征提取; 识别;

D O I：

10.13327/j.jjlau.2007.02.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用计算机图像处理技术对温室蔬菜病害进行了智能化识别,并以黄瓜霜霉病为例研究了温室蔬菜病害智能识别图像预处理和特征提取的方法。试验选择白色作为病害叶片的背景,利用中值滤波法有效地去除了噪声的干扰,利用双峰法从背景中分离出病害图像,再对图像进行边缘检测,准确地提取了病斑的几何特征。该方法能够实现对病害图像的预处理,并且能够准确地提取病害特征。

引用

页码：219 / 223

页数：5

共 6 条

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吴巍 ;

赵新子 ;

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袁洪印 .

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赵新子 ;

吴巍 ;

司秀丽 ;

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[6]

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