基于群机并行的数据融合算法设计与实现

目前综合电子战的情报侦察数据融合系统,一般只能适应中、小批次的平台,如果战场环境复杂,平台数目增加,其实时性便很难达到。网络并行是目前解决大型计算的一条方便、经济的道路。文章针对数据融合对辐射源、平台的识别推理需要较多时间这一问题,设计和实现了其基于群机并行的识别算法,并在群机NCICluster2000上成功运行,最后给出在其上的实验结果和分析。