用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测

研究煤炭需求预测精确度问题。由于煤炭需求参数较多,参数的选择要求复杂的计算量,导致预测模型求解过程复杂,针对传统的灰色理论预测模型存在精度差的问题,影响煤炭需求因素的特殊性和不确定性,导致了煤炭需求预测的精确度较低,为了解决预测精度差问题,提出了一种改进的马尔可夫残差修正灰色理论预测模型方法,算法以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量,构建煤炭需求的灰色预测模型,使用马尔可夫模型对预测的残差进行修正。仿真结果表明,提出的预测算法具有较好预测的精度,是一种有效的煤炭需求预测算法。