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PID神经网络辨识能力的初步研究
被引:2
作者
:
谭立地
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江西省科学院
谭立地
倪玉华
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
江西省科学院
倪玉华
机构
:
[1]
江西省科学院
[2]
江西省教育学院 江西南昌
[3]
江西南昌
来源
:
江西科学
|
2003年
/ 04期
关键词
:
神经网络;
PID;
系统辨识;
非线性动态系统;
D O I
:
10.13990/j.issn1001-3679.2003.04.007
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
PID神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,PID神经网络成功地实现了不同的系统辨识。本文在介绍PID神经网络的基础上,论述了PID神经网络进行系统辨识的理论依据,给出了PID神经网络通过自学习进行非线性动态系统辨识的结果。
引用
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页码:297 / 300
页数:4
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用神经网络进行非线性离散动态系统辨识的可行性
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刘延年,冯纯伯
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东南大学自动化所
刘延年,冯纯伯
.
控制理论与应用,
1994,
(04)
:413
-420
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基于动态BP神经网络的系统辨识方法
[J].
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中国科学院自动化研究所
田明
;
戴汝为
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机构:
中国科学院自动化研究所
戴汝为
.
自动化学报,
1993,
(04)
:450
-453
[3]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
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