PID神经网络辨识能力的初步研究

被引:2
作者
谭立地
倪玉华
机构
[1] 江西省科学院
[2] 江西省教育学院 江西南昌
[3] 江西南昌
关键词
神经网络; PID; 系统辨识; 非线性动态系统;
D O I
10.13990/j.issn1001-3679.2003.04.007
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
PID神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,PID神经网络成功地实现了不同的系统辨识。本文在介绍PID神经网络的基础上,论述了PID神经网络进行系统辨识的理论依据,给出了PID神经网络通过自学习进行非线性动态系统辨识的结果。
引用
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共 3 条
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刘延年,冯纯伯 .
控制理论与应用, 1994, (04) :413-420
[2]   基于动态BP神经网络的系统辨识方法 [J].
田明 ;
戴汝为 .
自动化学报, 1993, (04) :450-453
[3]  
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993