融合神经网络的边坡可靠度分析与应用

被引：1

作者：

周萍 ^{[1
]}

谢志刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 中冶集团武汉勘察研究院有限公司

[2] 武汉威仕工程监理有限公司

来源：

科技创业月刊 | 2009年 / 22卷 / 10期

关键词：

边坡; 随机性; 可靠度; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU43 [土力学];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

考虑边坡稳定性受多种随机因素影响,笔者尝试建立一种新的边坡可靠性分析模型,借助人工神经网络收敛快和精度高度的优点,进行边坡最小可靠度指标的求解,并进行临界滑动面的搜索。研究成果表明,与其它方法比较,该方法具有较高的精确度和实用价值。

引用

页码：152 / 153

页数：2

共 7 条

[1] 基于响应面法和Morgenstern-Price法土坡可靠度计算方法 [J].

陈昌富 ;

朱剑锋 ;

龚晓南 .

工程力学, 2008, (10) :166-172

[2] 陡峭岩石边坡随机-模糊可靠度算法 [J].

李胡生 ;

叶黔元 .

岩土工程学报, 2006, (08) :1019-1022

[3] 响应面方法在边坡稳定可靠度分析中的应用 [J].

苏永华 ;

赵明华 ;

蒋德松 ;

刘晓明 .

岩石力学与工程学报, 2006, (07) :1417-1424

[4] 基于Spencer法的边坡稳定性可靠度指标分析 [J].

郑荣跃 ;

梧松 .

岩土力学, 2006, (01) :147-150+154

[5] 改进的响应面法及其在可靠度分析中的应用 [J].

谭晓慧 ;

王建国 ;

刘新荣 .

岩石力学与工程学报, 2005, (S2) :5874-5879

[6] 边坡工程可靠性的支持向量机估计 [J].

陆有忠 ;

杨有贞 ;

张会林 .

岩石力学与工程学报, 2005, (01) :149-153

[7] 边坡可靠性分析分步混合遗传算法 [J].

陈昌富 ;

王贻荪 ;

邹银生 .

土木工程学报, 2003, (02) :72-76+99

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