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神经模糊逆模/PID复合控制在CSTR中的应用
被引：55
作者：
刘士荣
俞金寿
机构：
[1] 宁波大学自动化系,华东理工大学自动化研究所宁波,,上海,
来源：
关键词：
神经模糊模型;
逆系统;
逆模控制;
PID控制;
化学反应器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
研究了基于广义基函数神经模糊模型的逆系统实现及其直接逆模控制 ,并提出将直接逆模控制与PID反馈控制相结合的复合控制策略 .该控制策略已应用于CSTR的反应浓度控制 .仿真结果表明 ,神经模糊逆模 /PID复合控制能克服因辨识逆模型不精确引起的缺陷 ,并具有良好控制性能 .
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页码：769 / 773
页数：5
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