一类新的非单调记忆梯度法及其全局收敛性(英文)

被引：7

作者：

汤京永

董丽

机构：

[1] 信阳师范学院数学与信息科学学院

来源：

关键词：

无约束最优化; 记忆梯度法; 非单调线搜索; 全局收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

在非单调Armijo线搜索的基础上提出一种新的非单调线搜索,研究了一类在该线搜索下的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性。与非单调Armijo线搜索相比,新的非单调线搜索在每次迭代时可以产生更大的步长,从而使目标函数值充分下降,降低算法的计算量。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

Shi, Zhen-Jun ;

Shen, Jie .

[2]

Dai, YH .

[3]

Liu, GH ;

Jing, LL ;

Han, LX ;

Han, D .

[4]

A Nonmonotone Line Search Technique for Newton's Method.[J].L. Grippo;F. Lampariello;S. Lucidi.SIAM Journal on Numerical Analysis.1986, 4

[5]

汤京永 ;

时贞军 .