结构优化的RBF神经网络学习算法

被引：12

作者：

沈谦

王涛

机构：

[1] 安徽大学电子工程与信息科学系!合肥

[2] 中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥

来源：

关键词：

径向基函数神经网络; 隐单元个数; 删减;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2000.04.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章提出了一种自动“删减”隐层神经元的ＲＢＦ神经网络学习算法。模拟结果表明，该算法训练的ＲＢＦ网络不仅结构得以优化，同时性能良好，可以成功地应用于模式分类和时间序列预测问题中。

引用

页码：14 / 18

页数：5