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融合色彩和轮廓特征的火焰检测
被引:18
作者
:
严云洋
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机构:
淮阴工学院计算机工程学院
江南大学物联网工程学院
淮阴工学院计算机工程学院
严云洋
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淮阴工学院计算机工程学院
淮阴工学院计算机工程学院
高尚兵
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]
机构
:
[1]
淮阴工学院计算机工程学院
[2]
江南大学物联网工程学院
[3]
扬州大学信息学院
来源
:
微电子学与计算机
|
2011年
/ 28卷
/ 10期
关键词
:
特征抽取;
火焰检测;
特征融合;
色彩模型;
轮廓提取;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.10.036
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.
引用
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页码:137 / 141+145 +145
页数:6
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