融合色彩和轮廓特征的火焰检测

被引:18
作者
严云洋 [1 ,2 ]
唐岩岩 [2 ]
郭志波 [3 ]
高尚兵 [1 ]
机构
[1] 淮阴工学院计算机工程学院
[2] 江南大学物联网工程学院
[3] 扬州大学信息学院
关键词
特征抽取; 火焰检测; 特征融合; 色彩模型; 轮廓提取;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.10.036
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.
引用
收藏
页码:137 / 141+145 +145
页数:6
相关论文
共 5 条
  • [1] 图象工程.[M].章毓晋编著;.清华大学出版社.2000,
  • [2] 基于视频图像的火灾自动检测
    严云洋
    高尚兵
    郭志波
    盛明超
    [J]. 计算机应用研究, 2008, (04) : 1075 - 1078
  • [3] 新的基于边缘检测提高图像质量的插值算法
    党向盈
    吴锡生
    赵勇
    [J]. 计算机工程与设计, 2007, (15) : 3636 - 3639
  • [4] 单像素宽度目标轮廓提取的实现
    严云洋
    盛明超
    杨静宇
    [J]. 微计算机信息, 2007, (19) : 284 - 286
  • [5] 图像型火灾火焰探测原理
    程鑫
    王大川
    尹东良
    [J]. 火灾科学, 2005, (04) : 239 - 245+196