基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测

被引：11

作者：

曾勇红

王锡凡

冯宗建

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

潜周期; 电价预测; 自回归滑动平均模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性.

引用

页码：184 / 188

页数：5

共 6 条

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