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一种快速收敛的混合遗传算法
被引:11
作者
:
向丽
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0
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0
机构:
天津大学系统工程研究所
向丽
顾培亮
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机构:
天津大学系统工程研究所
顾培亮
不详
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机构:
天津大学系统工程研究所
不详
机构
:
[1]
天津大学系统工程研究所
[2]
天津大学系统工程研究所 天津
[3]
天津
来源
:
控制与决策
|
2002年
/ 01期
关键词
:
遗传算法;
全局优化;
收敛性;
Nelder-Mead单纯形法;
D O I
:
10.13195/j.cd.2002.01.19.xiangl.005
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
利用遗传算法早熟的特点 ,构造出一种快速收敛的混合算法来求解优化问题 ,并分析了它的收敛性。它是使用遗传算法来生成搜索方向 ,从而保证了算法的收敛性。该算法利用遗传算法的全局搜索能力 ,并采用 Nelder- Mead单纯形法来加强算法的局部搜索能力 ,加快了算法的收敛速率。模拟实验表明 ,该方法具有高效性和鲁棒性
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页数:5
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[1]
基于生态竞争模型的遗传强化学习
[J].
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机构:
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机构:
高隽
;
王煦法
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0
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0
机构:
中国科学技术大学计算机科学与技术系
王煦法
.
软件学报,
1999,
(06)
:99
-103
[2]
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
[3]
非线性规划[M]. 复旦大学出版社 , 陈开明编著, 1991
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[1]
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