利用神经元网络实现门尼粘度的预估

被引：8

作者：

曹柳林

江弘

陈红

机构：

[1] 北京化工大学自动化系

[2] 北京燕化公司合成橡胶厂

来源：

关键词：

神经元网络；软仪表；门尼粘度;

D O I：

10.13543/j.cnki.bhxbzr.1997.04.011

中图分类号：

TP271.22 [];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 081103 ; 081104 ;

摘要：

介绍了基于神经元网络的预估门尼粘度的软仪表。其中包括输入变量的选择、网络的构造、信号的预处理及在线修正方法等，文章最后报告了软仪表的现场运行结果。

引用

页码：62 / 65

页数：4

共 5 条

[1] 过程控制中的软测量技术 [J].

于静江，周春晖 .

[2] 人工神经元网络辅助催化剂生产 [J].

王晖 .

[3] 顺丁橡胶聚合过程的微观质量数学模型 [J].

曹柳林，岳红 .

李再琮 ;

李建平 ;

茅仁杰 ;

张未名 ;

陈念贻 .

[5]

人工智能在化学工程中的应用[M]. 中国石化出版社 , (美)匡特里尔(Quantrille, 1994