基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究

被引：4

作者：

聂斌 ^{[1
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王卓 ^{[2
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杜建强 ^{[1
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朱明峰 ^{[1
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林剑鸣 ^{[1
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艾国平 ^{[1
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熊玲珠 ^{[1
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机构：

[1] 江西中医药大学计算机学院

[2] 南昌大学软件学院

来源：

江西师范大学学报(自然科学版) | 2014年 / 38卷 / 03期

关键词：

粗糙集; 随机森林; 糖尿病; 并发症;

D O I：

10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2014.03.015

中图分类号：

R587.2 [糖尿病性昏迷及其他并发症]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1002 ; 100201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试.实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类.

引用

页码：278 / 281

页数：4

共 20 条

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