共 2 条
[1]
粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,
[2]
旋转机械振动监测及故障诊断.[M].张正松等编著;.机械工业出版社.1991,
基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法
被引：14
作者：
孙海军
蒋东翔
钱立军
战祥森
机构：
[1] 清华大学热能工程系
[2] 清华大学热能工程系 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
自动控制技术;
旋转机械;
故障诊断;
粗糙集理论;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法,使用粗糙集理论可以对决策表进行简化,去除冗余属性。该文针对旋转机械故障诊断问题,计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成规则。利用得到的规则对故障样例进行诊断。结果表明:使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下,去掉诊断中的不重要的要素,保留重要的要素,从而可以简化对诊断信息的需求。对故障样例的诊断结果也表明:得到的规则基本上是可信的。表5参8
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