共 1 条
多尺度H参数纹理特征的子带算法
被引：8
作者：
李艳
彭嘉雄
机构：
[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
来源：
关键词：
Hurst参数;
小波变换;
纹理分类;
特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
扩展的自相似模型 (ESS)是一种广义的分数布朗运动模型 (fBm) ,它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的 ,因为不要求粗糙度的尺度不变性 ,所以能够区分大多数自然纹理 .它的结构函数计算是基于图像在一定尺度上的灰度差 ,这可以用小波变换低频分量的一阶差分去定义 .由于小波变换具有抑制噪声的能力 ,由此导出的特征具有更好的抗噪性能 .实验证明对卫星遥感图像达到了较高的分类正确率 .同时也说明 ,纹理的自相似特性在低频分量上的体现更突出 .
引用
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页数：3
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