采用Adaline神经网络实现增益自适应内模控制

被引：3

作者：

刘红军

赵鑫

薛浩洋

不详

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

[2] 华北电力大学自动化系河北保定

[3] 河北保定

[4] 河北保定

来源：

系统仿真学报 | 2005年 / 08期

关键词：

内模控制(IMC); Adaline神经网络; 增益自适应; 参数辨识;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.08.045

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

引入1/1Pade逼近处理纯滞后环节,利用二步法设计内模控制器,运用单层Adaline神经网络参数辨识算法得到被控对象的稳态增益,并用于内模控制算法中,以此来自动调整被控对象模型增益,实现增益自适应控制。大量仿真实验表明此控制方法能克服系统增益变化对控制品质的影响,具有鲁棒性好,抗干扰能力强,控制精度高等特点。

引用

页码：1955 / 1958

页数：4