结合全局轮廓变形的改进Snake算法

被引：2

作者：

杨旌 ^{[1
]}

唐胜 ^{[2
]}

NEO ShiYong ^{[3
]}

机构：

[1] 湖南工业大学计算机与通信学院

[2] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[3] 新加坡国立大学计算机学院

来源：

湘潭大学自然科学学报 | 2008年 / 01期

关键词：

视频对象跟踪; Snake算法; 主动轮廓模型; 仿射变换;

D O I：

10.13715/j.cnki.nsjxu.2008.01.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为避免跟踪较大位移和变形对象时易陷入局部极小问题,提出了一种改进的主动轮廓模型Snake算法,并将其用于视频中变形运动对象的跟踪与提取.该文采用L*a*b*颜色空间的彩色梯度图和仿射变换的校正误差计算Snake的外部能量,增强了图像外部特征对Snake的作用.实验结果表明改进后的Snake算法大大提高了Snake跟踪的准确度,并能跟踪发生了较大位移和变形的视频运动对象.

引用

页码：135 / 140

页数：6

共 4 条

[1] 基于改进Snake模型的图像分割方法 [J].

曾理 ;

侯立华 .

计算机仿真, 2006, (07) :180-182

[2] ACTIVE SHAPE MODELS - THEIR TRAINING AND APPLICATION [J].

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COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 1995, 61 (01) :38-59

[3]

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[4]

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