基于多特征和FCM的图像边缘检测方法

被引：15

作者：

张麟兮 ^{[1
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王保平 ^{[1
]}

张艳宁 ^{[2
]}

李南京 ^{[1
]}

郭芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学国防研究院

[2] 西北工业大学计算机学院

来源：

光子学报 | 2005年 / 12期

关键词：

多边缘特征; 边缘检测; FCM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的基于多特征和FCM的边缘检测算法.该方法根据边缘点附近灰度分布特点构造了多个反映边缘特性的特征分量,并利用输入图像提取该组特征分量,组成一个反映图像边缘特征的数据集.用FCM聚类算法将该数据集分为两类,即边缘点数据和非边缘点数据,实现边缘检测.该方法无需确定阈值,对弱边缘检测较敏感,在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,因而具有优异的抗噪性能.

引用

页码：1893 / 1896

页数：4