小波变换在电能质量扰动分析中的应用研究

被引：1

作者：

曾凌云

黄纯

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

湖南广播电视大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

小波变换; 电能质量扰动; 模极大值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

随着各种敏感电力电子设备在工业中的广泛应用,电能质量扰动问题引起了越来越多用户和国家电力部门的关注。国内外学者提出了了许多方法来分析电能质量扰动。本文介绍了基于小波变换以及小波变换和其他方法结合的电能质量扰动检测方法,并且对比分析了各种方法的利弊。对小波变换理论在电能质量领域的发展及其应用前景作了描述。

引用

收藏

页码：72 / 74+96 +96

页数：4

相关论文

共 16 条

[1] 一种基于粗糙集与小波变换的电能质量分类方法 [J].

徐袭 ;

石敏 .

电力自动化设备, 2005, (11) :19-22

[2] 基于小波变换和神经网络的暂态电能质量自动识别 [J].

刘晓芳 ;

刘会金 ;

柯定芳 .

供用电, 2005, (05) :15-17

[3] 基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法 [J].

刘安定 ;

肖先勇 ;

邓武军 .

电网技术, 2005, (10) :70-74

[4] 基于小波和ANN的电能质量分类方法 [J].

梅雪 ;

吴为麟 .

浙江大学学报(工学版), 2004, (10) :146-149

[5] 采用Meyer小波变换的电能质量扰动信号的检测与时频分析 [J].

何顺忠 .

自动化技术与应用, 2004, (05) :55-57+64

[6] 基于瞬时无功功率理论的电能质量扰动检测、定位与分类方法 [J].

魏磊 ;

张伏生 ;

耿中行 ;

张柏林 ;

李宁 ;

刘沛津 .

电网技术, 2004, (06) :53-58

[7] 几种短时电能质量扰动分类和检测的双小波分析法 [J].

李天云 ;

陈晓东 ;

赵为红 ;

应鸿 .

电力系统自动化, 2003, (22) :26-30

[8] 电能质量短期扰动分类检测的db1小波分析法 [J].

李天云 ;

范广良 ;

陈晓东 .

吉林电力, 2003, (05) :10-12+16

[9] 电力系统暂态信号分析中小波基的选择原则 [J].

何正友 ;

钱清泉 .

电力系统自动化, 2003, (10) :45-48+76

[10] 采用小波技术的几种电能质量扰动的测量与分类方法 [J].

陈祥训 .

中国电机工程学报, 2002, (10) :2-7