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战略性新兴产业的产能过剩评价与预警研究--以中国光伏产业为例
被引:16
作者:
余东华
吕逸楠
机构:
[1] 山东大学经济学院
来源:
关键词:
战略性新兴产业;
产能过剩;
评价体系;
预警模型;
D O I:
10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2017.05.010
中图分类号:
F426.61 [];
学科分类号:
摘要:
本文从发展性、战略性、新兴性和导向性四个维度分析战略性新兴产业的特征,构建战略性新兴产业产能利用状况的评价指标体系,并在评价综合指数的基础上构建产能过剩预警体系。测算中国光伏产业产能利用评价指标权重及综合指数,并利用"前端"指标对其产能过剩预警模型进行实证检验和分析。研究结果显示,光伏产业上游环节新兴性特征对产能利用的影响程度最大,战略性特征影响程度最小;产能过剩预警模型预测准确率为92.9%,预测效果较好。为化解和防止战略性新兴产业的产能过剩,需要鼓励产学研紧密合作,完善新产品市场配套设施,建立信息发布及产能监测预警机制,提高政府补贴使用效率,正确引导社会资金投向。
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