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一种新的无参数支持向量机分类器
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋杰
机构
:
[1]
韶关学院数学系
来源
:
计算机工程
|
2007年
/ 23期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
模式识别;
支持向量机;
二次规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出了一种新的基于二次规划的无参数支持向量机分类模型,克服了标准支持向量机需要选择正则化参数的缺点,而且该模型简单,易于实现。数值实验表明了该模型的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:213 / 214+222 +222
页数:3
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