一种新的无参数支持向量机分类器

被引:4
作者
宋杰
机构
[1] 韶关学院数学系
基金
广东省自然科学基金;
关键词
模式识别; 支持向量机; 二次规划;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
提出了一种新的基于二次规划的无参数支持向量机分类模型,克服了标准支持向量机需要选择正则化参数的缺点,而且该模型简单,易于实现。数值实验表明了该模型的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:213 / 214+222 +222
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
Support vector machine classification via parameterless robust linear programming [J].
Mangasarian, OL .
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2005, 20 (01) :115-125
[2]
New support vector algorithms [J].
Schölkopf, B ;
Smola, AJ ;
Williamson, RC ;
Bartlett, PL .
NEURAL COMPUTATION, 2000, 12 (05) :1207-1245