多维可视化技术综述

被引：47

作者：

孙扬

封孝生

唐九阳

肖卫东

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

来源：

计算机科学 | 2008年 / 11期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

多维数据可视化; 多变元数据可视化; 信息可视化; 数据可视化; 科学可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定,给出了二者的适用领域,然后基于多维可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用,最后分析比较了各类技术方法的优缺点,展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。

引用

页码：1 / 7+59 +59

页数：8

共 9 条

[1] 一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径
汪加才
张金城
江效尧
[J]. 计算机科学, 2007, (06) : 200 - 203
[2] 一种新的基于SOM的数据可视化算法
邵超
黄厚宽
[J]. 计算机研究与发展, 2006, (03) : 429 - 435
[3] 统计模式识别中的维数削减与低损降维
宋枫溪
高秀梅
刘树海
杨静宇
[J]. 计算机学报, 2005, (11) : 159 - 166
[4] 三维数据场可视化[M]. 清华大学出版社 , 唐泽圣等著, 1999
[5] Gaining understanding of multivariate and multidimensional data through visualization
dos Santos, S
Brodlie, K
[J]. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, 2004, 28 (03): : 311 - 325
[6] Adaptive double self-organizing maps for clustering gene expression profiles[J] . H. Ressom,D. Wang,P. Natarajan.Neural Networks . 2003 (5)
[7] Data clustering[J] . A. K. Jain,M. N. Murty,P. J. Flynn.ACM Computing Surveys (CSUR) . 1999 (3)
[8] The plane with parallel coordinates
Inselberg, Alfred
[J]. VISUAL COMPUTER, 1985, 1 (02) : 69 - 91
[9] Worlds within worlds: Metaphors for exploring-dimensional virtual worlds .2 S. Feiner and C. Beschers. In Proc. UIST’90, ACM Symposium on User Interface Software and Technology[C], Snowbird, UT, October . 1990

← 1 →