基于心理声学模型的多码率零树小波音频压缩方法

被引：3

作者：

何冬梅

高文

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨中国科学院计算技术研究所北京

来源：

计算机学报 | 2000年 / 03期

关键词：

音频编码; 小波变换; 心理声学模型; 零树; 可分级性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

MPEG- 4音频编码标准不仅对码率和音质提出了更高的要求 ,而且还要求编码器具有多种功能以满足各种不同应用的需要 .该文利用不同尺度小波系数间的自相似特性和人耳的掩蔽效应 ,提出了一种基于心理声学模型的零树小波音频编码算法 .该算法不仅可在低码率 (5 6 kb/ s)上得到透明质量的 CD音频信号 ,而且可产生嵌入式码流 ,在最优意义上支持多码率的可分级编码 ,是一种很有前途的适用于多媒体通信等领域的编码方案 .

引用

页码：278 / 284

页数：7

共 7 条

[1]

Overview of MPEGaudio:current and future standards for low-bit-rate audiocoding. Karlheinz Brandenburg,,Marina Bosi. Journal of the Audio Engineering Society . 1997

[2]

Low bit rate transparent audio compression using adapted wavelets. Deepen Sinha,Ahmed H Tewfik. IEEE Transactions on Signal Processing . 1993

[3]

A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation. Stephane G Mallat. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989

[4]

Fractal wavelet compression of audio signal. Wannamaker R A,Vrscay E R. Journal of Audio Engineering Society . 1997

[5]

Jerome M Shapiro,Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients. IEEE Transactions on Signal Processing . 1993

[6]

ftp://ftp. tnt. uni-hannover. de/pub/MPEG/audio/mpeg2 /software/technical_ report/dist10 .tar.g .

[7]

Orthonormal bases of compactly supportedwavelets. Ingrid Daubechies. Communications of the ACM . 1988

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