基于粗糙集和K-均值聚类的概念设计实例检索方法研究

被引：4

作者：

邓武 ^{[1
]}

赵慧敏 ^{[1
]}

杨鑫华 ^{[2
]}

米小珍 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连交通大学软件学院

[2] 大连交通大学交通运输工程学院

来源：

机械设计 | 2009年 / 26卷 / 05期

关键词：

粗糙集; 概念设计; 实例检索; 权值计算; K-均值聚类;

D O I：

10.13841/j.cnki.jxsj.2009.05.020

中图分类号：

TP391.72 [];

学科分类号：

080201 ; 080203 ; 081304 ; 1403 ;

摘要：

针对产品概念设计非常复杂、涉及内容多等特点,提出基于粗糙集的实例推理技术,并将其应用于实例检索。首先在分析了概念设计特征基础上,建立了基于粗糙集的概念设计实例知识表达系统模型,然后通过基于分层聚类的K-means聚类法离散化决策表中的连续属性,利用粗糙集对离散后的决策表进行实例特征属性约简,抽取重要的特征属性作为检索依据,通过权值计算方法得到各特征属性的权值,检索出最为接近的概念设计实例作为设计参考实例。最后以冲压模具实例检索为应用实例,说明了这种实例检索方法的可行性、有效性。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 基于实例推理的原理及结构快速创新设计的研究与实现 [J].