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基于遗传学的改进蚁群算法研究
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张怀锋
宋顺林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学计算机科学与通信工程学院
宋顺林
机构
:
[1]
江苏大学计算机科学与通信工程学院
来源
:
计算机应用与软件
|
2011年
/ 28卷
/ 01期
关键词
:
蚁群算法;
收敛性;
正反馈;
遗传操作;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
为了进一步提高蚁群算法的收敛性能和搜索能力,利用遗传学的交叉和变异操作提出了一种改进的蚁群算法—G-蚁群算法,在每一代的搜索中对当前解和最优解进行交叉变异,以扩大解的搜索空间。通过对解决TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明,G-蚁群算法在收敛速度和解的全局性上有更优的性能。
引用
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页码:239 / 241
页数:3
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