基于遗传学的改进蚁群算法研究

被引:5
作者
张怀锋
宋顺林
机构
[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院
关键词
蚁群算法; 收敛性; 正反馈; 遗传操作;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
为了进一步提高蚁群算法的收敛性能和搜索能力,利用遗传学的交叉和变异操作提出了一种改进的蚁群算法—G-蚁群算法,在每一代的搜索中对当前解和最优解进行交叉变异,以扩大解的搜索空间。通过对解决TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明,G-蚁群算法在收敛速度和解的全局性上有更优的性能。
引用
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共 2 条
[1]  
蚁群优化算法.[M].马良; 朱刚; 宁爱兵; 著.科学出版社.2008,
[2]  
蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,