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基于聚类分析的决策表约简
被引：4
作者：
颜志军
张跃军
机构：
[1] 北京理工大学管理与经济学院
来源：
关键词：
粗糙集;
离散化;
聚类分析;
决策表约简;
决策规则提取;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.2006.03.016
中图分类号：
C934 [决策学];
学科分类号：
12 ;
1201 ;
1202 ;
120202 ;
摘要：
基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法.为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表.在此基础上,简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法,并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取.最后,以应用实例验证了该方法的可行性和有效性.
引用
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页码：256 / 259
页数：4
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