知识引导下的城区LiDAR点云高精度三角网渐进滤波方法

被引：28

作者：

左志权

张祖勋

张剑清

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

测绘学报 | 2012年 / 41卷 / 02期

关键词：

LiDAR; 滤波; 知识引导; 不规则三角网; 两类误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取]; P221.1 [];

学科分类号：

摘要：

针对城区LiDAR点云特点,提出一种基于知识的三角网渐进滤波方法:①对格网内插后的栅格数据进行面向对象分割;②采用迭代Otsu聚类手段对地面对象与非地面对象自动分离;③针对分类结果构建初始三角网,并自适应调整地面点判据参数,达到提高滤波质量目的。选用ALS50系统真实数据进行滤波试验,并与传统方法滤波结果进行精度评价,评价结果表明基于知识的滤波方法能进一步提高点云滤波质量。

引用

页码：246 / 251

页数：6

共 5 条

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