基于GA-BP神经网络的单桩承载力预测

被引：20

作者：

张明远 ^{[1
]}

钟珞 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点试验室

[2] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

复合地基; 单桩承载力; 遗传算法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU473.1 [桩基];

学科分类号：

081407 [建筑环境与能源工程];

摘要：

针对BP神经网络易收敛慢、易陷入局部极小等不足,引入遗传算法处理了BP的初始权值和阈值,并在此基础上建立了长螺旋压灌混凝土桩复合地基单桩极限承载力预测模型。利用该模型通过对现场工程数据进行了学习、训练以及预测检验。预测结果精度高,表明此模型是有效的,并在单桩承载力预测方面具有较好的应用价值。

引用

页码：86 / 89

页数：4

共 5 条

[1]

人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2005,

[2]

复合地基三维数值分析.[M].张爱军;谢定义著;.科学出版社.2004,

[3]

遗传算法与工程设计.[M].(日)玄光男;程润伟著;汪定伟等译;.科学出版社.2000,

[4]

卢哲安 ;

李华 ;

张明远 .

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