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- [2] A comparative study of adaptive load frequency controller designs in a power system with dynamic neural network models[J] . Yusuf Oysal.Energy Conversion and Management . 2005 (15)
微粒群优化负荷频率控制
被引：9
作者：
刘向杰
[1
]
闫东梅
[2
]
展晓磊
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]
机构：
[1] 华北电力大学控制科学与工程学院
[2] 华能北京热电有限责任公司
[3] 中国科学院深圳先进技术研究院
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
模糊决策控制;
微粒群优化算法;
模糊控制规则;
负荷频率控制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
针对两区域电力系统运用微粒群优化算法进行负荷频率控制,将模糊控制和微粒群优化算法相结合,利用微粒群算法优化模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对控制规则的自调整,并在负荷频率控制中引入模糊决策控制,以减弱由时延引起的系统振荡。对两区域的负荷频率控制系统用MATLAB软件进行仿真,并将其与传统的积分控制和模糊自调整PI控制进行比较,仿真结果表明该方法的有效性,对复杂的非线性电力系统能取得良好的控制效果。
引用
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