电子商务中个性化推荐系统的研究

被引：15

作者：

李东勤

机构：

[1] 安徽财经大学管理科学与工程学院

来源：

现代计算机(专业版) | 2012年 / 29期

关键词：

推荐系统; 电子商务; 信息超载; 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

推荐系统是解决互联网信息过载的主要途径之一,已被广泛应用于电子商务等多个领域。全面总结推荐系统的应用状况和研究现状,介绍电子商务领域推荐系统的算法思想,阐述推荐系统的主要研究组织和成果发表的期刊会议;在讨论电子商务推荐系统的基本概念之后,对推荐系统中推荐算法设计进行有益的探索和研究,并对主流算法进行分类和对比,总结推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。

引用

页码：3 / 8

页数：6

共 11 条

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