图像分割研究进展

被引：8

作者：

陈晓丹 ^{[1
]}

李思明 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都学院(成都大学)信息科学与技术学院

[2] 成都理工大学信息科学与技术学院

来源：

现代计算机(专业版) | 2013年 / 33期

关键词：

图像分割; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

至今提出的分割算法有上千种,而新的算法还在不断被提出。从图像分割实际应用的角度,或者从图像分割中使用的特定的理论工具的角度,可以对图像分割进行分类。Otsu算法、基于聚类的图像分割方法、运动分割、基于图论的图像分割方法和基于活动轮廓的图像分割方法是图像分割的主要研究领域,自然计算算法已成为图像分割新的研究热点。

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 6 条

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