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基于PCNN的图像阴影处理新方法
被引:11
作者
:
顾晓东
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
顾晓东
郭仕德
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机构:
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
郭仕德
余道衡
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机构:
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
余道衡
机构
:
[1]
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
[2]
北京大学遥感与地理信息系统研究所
[3]
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京
[4]
北京
[5]
北京
来源
:
电子与信息学报
|
2004年
/ 03期
关键词
:
图像阴影去除;
脉冲耦合神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。
引用
收藏
页码:479 / 483
页数:5
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共 1 条
[1]
Observation of periodic waves in a Pulse-coupled neural network .2 John J L,Ritter D. Opt. Lett . 1993
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Observation of periodic waves in a Pulse-coupled neural network .2 John J L,Ritter D. Opt. Lett . 1993
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