基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法

被引：26

作者：

刘琼 ^{[1
]}

史诺 ^{[2
]}

机构：

[1] 杨凌职业技术学院信息工程分院

[2] 杨凌职业技术学院机电工程分院

来源：

国外电子测量技术 | 2015年 / 34卷 / 04期

关键词：

图像分割; Lab; YUV; 加权模糊熵;

D O I：

10.19652/j.cnki.femt.2015.04.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对农田这种非结构环境下的图像分割问题,提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割,对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割,最后将2种分割方法得到的二值图像进行合并、滤波,以得到最终的分割图像。结果表明,该方法能够有效地实现农田图像的精准分割,并滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响,获得令人满意的结果。

引用

页码：39 / 41+57 +57

页数：4

共 8 条

[1] 基于模糊熵和模拟退火算法的双阈值图像分割 [J].