局部不变特征匹配的并行加速技术研究<spanid="corr-video"class="type"style="display:none">附视频</span>

被引：16

作者：

王灿进 ^{[1
,2
]}

孙涛 ^{[1
]}

陈娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

液晶与显示 | 2014年 / 02期

关键词：

FREAK算子; 局部不变特征; 图像匹配; 并行; 流水线技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对SIFT、SURF等局部不变特征在大尺寸图像上匹配时过于耗时的问题,将FREAK算子应用于图像匹配中,并提出一种多线程并行加速方法。首先介绍FREAK描述子的特征点的检测、特征描述向量的生成和特征向量的匹配的过程,并分析其优势。其次提出并行处理的2种思路:一是对待匹配图像进行有重叠的分块,对于每一块子图像,开辟新的线程分别进行处理;二是对匹配过程的3个步骤,采用流水线技术进行并行处理,每检测出一个特征点,随即提取出该点的特征向量,然后和模板图像的特征向量集进行匹配。改写SIFT、SURF和FREAK算法进行实验验证,结果证明FREAK计算过程比SIFT和SURF快得多,而并行方法可以在保证匹配精度的同时明显缩短匹配时间。

引用

页码：266 / 274

页数：9

共 13 条

[1]

改进的加速鲁棒特征算法在特征匹配中的应用 [J].