基于高光谱遥感数据的城市河网水体提取方法比较

被引：6

作者：

林剑远 ^{[1
,2
]}

朱弯弯 ^{[2
]}

张璇 ^{[3
]}

尤红建 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院大学工程科学学院

[2] 中国城市科学研究会数字城市工程研究中心

[3] 山东大学信息科学与工程学院

[4] 中国科学院电子学研究所

来源：

河北师范大学学报(自然科学版) | 2018年 / 42卷 / 01期

关键词：

高光谱数据; 决策树; 城市河网; 水体提取;

D O I：

10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2018.01.012

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; X87 [环境遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

目前水体提取多局限于基于多光谱遥感数据的研究,高光谱遥感的出现为水体精细光谱获取和水体提取提供了可能.以机载高光谱遥感数据源为基础,构建了适用于可见-近红外高光谱数据的水体提取决策树,充分利用高光谱数据的光谱丰富性,设定了决策树的最优波段和提取阈值.以2012年AISA成像光谱获取的嘉兴城区高光谱数据作为验证数据,采用检出率和误检率对所提出的水体提取算法进行验证和评价.实验结果表明,对比单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数法、分类法和决策树这5种方法,决策树水体提取方法效果最好且误检率最低.

引用

页码：74 / 80

页数：7

共 11 条

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