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数据融合技术及其应用.[M].刘同明等编著;.国防工业出版社.1998,
虚拟多传感器信息融合的在线钢材视觉检测
被引：13
作者：
漆随平
张宏建
骆志坚
周洪亮
机构：
[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室自动化仪表研究所,浙江杭州,自动化仪表研究所,浙江杭州,自动化仪表研究所,浙江杭州,自动化仪表研究所,浙江杭州
来源：
关键词：
多传感器;
信息融合;
在线检测;
计算机视觉;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274.4 [];
学科分类号：
摘要：
为提高工业现场在线视觉检测准确性,提出了一种新颖的基于虚拟多传感器信息融合的在线视觉检测方法.该方法在虚拟多传感器的概念及其实现技术的基础上,给出了一种基于统计方法的自适应权系数D-S证据理论融合算法. 对在线获取的实时图像完成特征统计,获得图像的信息融合权系数.分别采用Canny边缘检测、Sobel梯度算法、区域灰度均值以及模板匹配度计算等方法对图像进行处理,获取图像中存在检测对象的基本信度.利用加权D-S证据理论融合这些基本信度,并获得实时检测数据.现场应用结果表明,该方法具有检测分析快速准确、抗干扰能力强、适用范围宽且不需要多个传感器的特点.
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页数：5
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