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应用模糊神经网络实现故障测距
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
余晓丹
刘众仆
论文数:
0
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0
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0
机构:
天津大学
刘众仆
王钢
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0
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0
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0
机构:
天津大学
王钢
贺家李
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0
机构:
天津大学
贺家李
机构
:
[1]
天津大学
来源
:
中国电力
|
1998年
/ 03期
关键词
:
模糊神经网络,BP模型,故障测距;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出一种应用模糊神经网络进行输电线路故障测距的新方法。该方法具有很强的自适应和抗干扰能力。通过有导师的学习,模糊神经网络将自学会对故障电量的分析计算,完成线路故障的测距。仿真结果表明,经充分训练的网络可快速准确地定位故障,不受故障类型、过渡电阻及系统运行方式的影响。
引用
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页数:4
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