基于神经网络的PCB焊点检测方法

被引：21

作者：

卢盛林

张宪民

邝泳聪

机构：

[1] 华南理工大学机械工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

关键词：

自动光学检测; 印刷电路板; 神经网络; 机器视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN41 [印刷电路]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080903 ; 1401 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对目前自动光学检测系统在进行焊点检测时容易出现缺陷误报和漏报,以及智能化程度不高的问题,提出了一种基于神经网络的检测方法.首先采用一种基于熵的多阈值自动图像分割方法来提取焊点;然后定义焊点图像的一系列特征,并通过实验对特征进行选择;最后建立用于焊点分类的BP神经网络.实验证明,基于神经网络的焊点图像检测方法具有较高的准确率.

引用

页码：135 / 139

页数：5

共 4 条

[1] 基于梯度的多图像小波变换运动测量 [J].